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Thread Pool

사용이유

• 프로그램 성능 저하 방지(Thread 사용시마다 생성하면 느려지겠지?)
• 다수의 사용자 요청을 처리하기 위해
• 군대 병력 요청이라고 생각하면 쉬움.(군대 병력 미리 훈련 안시키면, 막상 전쟁나서 필요할 때마다 훈련 시키면 지연되는거나 마찬가지)

주의사항 및 장점

• Thread 수는 cpu 개수, 메모리 용량, 동시 요청 고객 수 등을 고려하여 생성
• 빠르고 안정감이 있음

데이터베이스 설계단계

요구사항 분석

개념적 설계

논리적 설계

ex) [학생] 학생번호(PK), 학생명, 학년, 담임선생님번호(FK)

물리적 설계

논리적 설계에서 나온 것을 물리적 구조의 데이터로 변환하는 과정이며, db 저장 구조 및 인덱스 구조, 제약사항 등을 고려하여 설계

ex) creat table 문 생각하면 됨.

장점

• 생산성 향상
• 자연적인 모델링
• 재사용
• 유지보수의 용이성

단점

• 실행 시 속도가 느림

정규화를 하게 되면 테이블이 나뉘어지기 때문에 조인이 많아지므로 응답시간이 느려진다.. 그러므로 적절한 정규화를 하는게 좋을 것 같다.

BCNF 정규화

예시

스키마

스키마 특징

• 스키마는 데이터 사전에 저장
• 현실세계 특정 한 부분의 표현
• 시간에 따라 불변인 특성
• 인스턴스에 의해 규정
• 데이터 구조적 특성을 의미

트리거(Trigger)

특징

• 트리거는 테이블에만 정의 될 수 있으며, 따로 데이터베이스에 저장된다.
• 실행된 테이블의 관계된 테이블을 변경함으로써 데이터 무결성을 강화
• 트리거는 각 테이블에 최대 3개까지 생성 가능
• 트리거가 정의된 작업이 존재하는데, 또 트리거를 정의하면 덮어쓰기가 된다.
• 테이블 소유자만이 트리거 생성 및 삭제 가능
• 데이터 무결성이나 업무 규칙 처리에만 사용 권장
• 트리거는 TCL(COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT)사용 불가능
• 트리거 문장이 커밋,롤백 될때, 트리거 작업도 커밋,롤백 수행

사용 불가 SQL 명령

• CREATE, DROP
• ALTER
• TRUNCATE
• GRANT, REVOKE
• SELECT INTO

성능

• 오버헤드 적음
• 트리거 실행 시간은 대부분 다른 테이블 참조에 사용
• 트리거에 의해 참조 테이블 위치가 작업시간 결정

종류

• 문장 트리거 : 트랜잭션 작업에 대해 1번 발생됨
• 행 트리거 : 각 행마다 트리거 발생

페이지 테이블

• 각 페이지가 실제 메모리에는 어떤 프레임(물리메모리의 블록)에 저장이 되어있는지 매핑 정보 담고 있음

해시 페이지 테이블

• 논리 주소의 페이지 번호를 해시 값으로 사용
• 주소공간이 32bit보다 큰 경우에 많이 사용

계층적 페이지 테이블

• 페이지 테이블 자체를 또 페이지화 하는 것

역 페이지 테이블

• 물리 메모리의 프레임 번호로 인덱스되는 테이블
• 메모리 공유 어려움
• 최악의 경우 페이지 테이블 전체 탐색해야 함으로써 성능이 저하가 발생(성능저하 보완하기 위해 고성능/고비용 TLB 사용)

Segmentation

• 하나의 프로세스를 논리적(가변) 단위로 분할
• 외부단편화(O), 내부단편화(X)

Paging

• 하나의 프로세스를 물리적(고정) 단위로 분할
• 외부단편화(X), 내부단편화(O)

Baas(Blochain as a Service)

• 클라우드 기반의 블록체인 서비스를 개발 및 테스트 가능하게 블록체인 시스템 환경(분산 네트워크 등) 및 기능(거래정보 검증, 노드관리 등)을 제공하는 환경
• BaaS는 PaaS에 블록체인을 적용한 것입니다.

장점

• 하드웨어와 소프트웨어 자원을 보유하지 않아도 블록체인을 생성하여 개발 및 운영환경 제공
• 블록체인의 노드 추가 및 제거 단순화
• 클라우드 환경에서는 어느 지역에서도 인프라 및 서비스 구성 가능

사례

• 마이크로소프트의 EBaaS와 IBM의 Bluemix가 있음
• 금융회사 간 송금,결제 등의 활용
• 온라인 여행 결제 서비스 활용
• 식품 공급망 내 추적 및 투명성 확보를 위한 블록체인 활용