CNN, RNN

CNN(합성곱신경망 : Convolution Neural Network)

• CNN은 데이터의 특징을 추출하여 특징들의 패턴을 파악하는 구조
• 이미지 인식, 정보 추출, 영상 분류를 하는 분야에 주로 사용되고 있음
• Convolution 과정과 Pooling 과정을 반복하여 진행
• Convolution은 이미지에 필터를 합성곱 한것

• Pooling은 Convolution 과정을 거친 layer의 사이즈를 줄여주는 과정

RNN(순환신경망 : Recurrent Neural Network)

• RNN은 반복적이고 순차적인 데이터 학습에 특화된 인공신경망의 한 종류
• 음성 파악이나 텍스트의 앞 뒤 예측 등 순차적인 데이터에 주로 사용되고 있음
• 현재의 학습과 과거의 연결을 가능하게 하며, 시간에 종속되어짐
• 순환구조가 들어있으며, 과거의 학습을 Weight를 통해 현재 학습에 반영