데이터분석 프로세스

데이터 분석 프로세스

1. 요건 정의 : 전체 프로세스 중 가장 중 가장 중요한 부분, 비즈니스 이슈에 대한 기초분석 진행(분석 과정 설계)
2. 모델링 : 요건 정의에 따라 분석기법을 적용하여 모델 개발
3. 검증 및 테스트 : 운영상황에 실제 테스트 하기 + 비즈니스 영향도 분석
4. 적용 : 운영 시스템에 적용 + 주기적인 리모델링

금융회사에서의 데이터 분석 프로세스

• 금융 빅 데이터는 금융 분야의 데이터로 주로 거래 시장 데이터와 공공정보, 뉴스정보, 공시정보, 소셜 데이터 등 금융에 관련된 데이터를 포함한다.(거래시장 데이터는 정형화된 데이터, 공공정보 데이터는 비정형화된 데이터)
• 최근 비정형데이터의 증가량이 커짐으로써 텍스트마이닝, 오피니언마이닝, 소셜네트워크 분석, 클러스터링 기법들이 활용되고 있음
• 데이터 시각화 기법을 통해 데이터를 직관적으로 이해할 수 있고, 데이터 기반의 의사결정을 할 수 있을 것이다.
• 금융 빅 데이터와 인공지능을 이용하여 좀 더 빠르고 정확하게 분석할 수 있고 체계적으로 리스크를 관리할 수 있다.